Facial Action Coding System (FACS): распознавание мимики

Тест FACS: распознавание эмоций по мимике онлайн

Facial Action Coding System (FACS) — это научно обоснованный подход к описанию мимики через «единицы действия» (Action Units, AU), соответствующие сокращениям конкретных лицевых мышц. Тест на основе принципов FACS оценивает, насколько точно человек различает мимические паттерны, связанные с эмоциями, намерениями и социальными сигналами, и может использоваться в обучении распознаванию эмоций и развитии эмоционального интеллекта. Исторически FACS был разработан Полом Экманом и Уоллесом В. Фризеном как стандартизированная система кодирования видимых движений лица, не привязанная напрямую к интерпретации «что человек чувствует», а описывающая «что именно происходит на лице». Первая публикация FACS относится к 1978 году; позже система расширялась и обновлялась, став одним из наиболее цитируемых инструментов поведенческого анализа мимики в психологии и смежных дисциплинах. На практике FACS применяется в исследованиях эмоций, невербального поведения, межличностного взаимодействия, а также в клинических и прикладных задачах (например, оценка аффекта, социального восприятия, тренировка наблюдательности). Важная особенность подхода: FACS описывает мимику объективно (по AU), а выводы о переживаниях делаются отдельно — с учётом контекста и дополнительных данных. Данная версия теста является сокращённой и адаптированной для онлайн-формата: вместо полного обучения кодированию всех AU и сложных комбинаций предлагаются задания на распознавание ключевых AU и типовых конфигураций, связанных с эмоциональными выражениями. Такой формат подходит для скрининга навыка и для регулярной тренировки, но не заменяет полноценной сертификационной подготовки по FACS. С точки зрения психометрических свойств, подобные задания обычно демонстрируют приемлемую надёжность при достаточном числе стимулов и стандартизации предъявления, а валидность поддерживается связью результатов с показателями точности распознавания эмоций и невербальной чувствительности. В онлайн-версии на результаты могут влиять качество экрана, освещение на изображениях/видео и индивидуальные различия в опыте наблюдения мимики.